Stable diffusion коллекция художников
Stable Diffusion — это мощный инструмент, позволяющий создавать изображения высокого качества с помощью искусственного интеллекта. Эта модель была обучена на огромном массиве данных, включая миллионы изображений, что позволяет ей генерировать разнообразные и реалистичные работы.
Ниже придставлена коллекция стилей известных художников, которые можно использовать в Stable Diffusion, чтобы добавить вашим работам профессиональный и художественный вид. Стили можно фильтровать по жанрам или по имени художника.
Ссылка на git репозиторий: https://github.com/SupaGruen/StableDiffusion-CheatSheet.
Хоть библиотека и рассчитана в первую очередь на stable diffusion большинство стилей художников поймут и другие нейросети генерирующие изображения: midjourney, кандинский и т.д.
По этой же причине хотим поделится еще одной библиотекой стилей, но уже для midjourney: midlibrary.io. Большая библиотека с примерами генерации.
Если есть вопросы, что-то в статье не понятно или нашли ошибку, напишите об этом в комментариях, все комментарии читаются и по возможности материал будет доработан.
Популярные статьи
В статье описаны изменения телеграм бота и сравниваются результаты генерации изображений в новой и предыдущей версиях kandinsky.
В этой статье мы рассмотрим реальный пример использования ИИ (chatGpt, gigachat,YandexGPT) в работе для решения вопрос по верстке (css)
В статье представлена большая коллекция стилей художников для stable diffusion.
В этой статье мы рассмотрим пару примером генерации html кода с помощью нейросетей, что позволяет ускорить процесс разработки.
В этой статье мы рассмотрим реальный пример использования ИИ в работе для построения sql запроса.
На конкретном примере рассказываем о том, как искусственный интеллект пишет код на 1С и исправляет ошибки в коде в сообществе "Автоматизация бизнес-процессов".
Комментарии
Комментариев пока нет